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旧 2014-09-23, 18:05   #1
hireland
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揭开商业智能营销面纱,让商业智能明了更觉厉

揭开商业智能营销面纱,让商业智能明了更觉厉

IDC调查研究显示,“在未来四年中,全球企业将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利,而中国将收获5180亿人民币。”业内人士闻言会心一笑,业外人士不明觉厉。
商业智能的巨大威力究竟体现在什么地方?企业究竟可以如何利用商业智能进行营销?
今天就让笔者带领大家揭开商业智能营销的神秘面纱,让商业智能明了更觉厉。
一、比客户更了解客户
相信大部分企业的服务守则或者口号中都有类似这么一句,“客户至上”、“以客户为中心”,“客户就是上帝”……说是这么说,真正想要做好客户服务,并不仅仅是良好的服务态度就够的。让我们设身处地站在消费者客户的角度,什么时候的体验最好?当自己被特殊化,定制化对待的时候最有满足感(也可以说是一种虚荣心的满足吧),当反馈被快速响应的时候心情最佳。我们在内心呼喊:拜托不要再让我看到客服的自动回复了,不要再让我收到群发的垃圾邮件了!但是一个企业毕竟人力有限,尤其是当业务扩张之后,客户群体增大,尤其是电商,想要及时做到面面俱到,照顾到每一个现有客户的情绪是很困难的,客户不会体谅后台客服如何手忙脚乱。那就更不要说挖掘潜在客户。
但现在企业有了商业智能解决方案,一切都好办了。当然,从前企业积累的用户数据也足够多,只是没有一项合适的技术可以将这些数据整合分析,也就没法得到商业智能传达的价值信息。而现在利用商业智能技术来分析用户数据,可以很轻易得到每个用户的喜好和购买习惯,这些喜好和习惯甚至可能是用户自身都没有察觉到的!
二、让广告目标受众再精准一些吧!
不知道你有没有好奇过,自从搜索了某个关键词或产品,之后甚至在一些第一次访问的网站,都能看到相关产品推荐。
广告,相信没有多少人想要看到,除了那些正有这方面需求或这方面兴趣爱好的人希望得到更多的资讯。
商业智能的出现催生了更加精准有效的广告营销。原理就是系统会采集用户的搜索浏览习惯数据,通过数据的积累为每一个互联网用户生成一个客户角色“画像”并进行分类,以此针对用户进行不同的广告展示。以此,企业就可以以更少的成本吸引到更大的目标潜在用户。
三.引导产品及营销活动投用户所好。投其所好地设计产品
市场调研一直是营销的重要前奏。只有把握了营销活动面对的客户群体的喜好,就可以投其所好地开展活动,生产产品。市场决定功能与内容。而关于客户群体的喜好调研,传统被动发起的网络问卷或是街头调查已经out了,取而代之的就是商业智能的信息碎片重新编织出的巨大的信息网络。
四.知己知彼,百战不殆
市场竞争中,竞争对手是除了客户之外我们必须研究透彻的对象。当然,这并不是指窃取对手内部机密,而是通过商业智能研究分析对手的营销策略,推广传播态势等等。
五.品牌危机防患于未然
品牌口碑是一个企业在激烈竞争中生存下去的必要条件。但是市场风云莫测,依托于新媒体的信息传播更是爆炸式扩散,并不是企业营销人员可以把控的,品牌危机就像定时炸弹,不知道什么时候就炸了。而商业智能则可以在危机爆发前,采集负面内容,市场动向,让企业能够提前对危机有所洞察,对危机进行跟踪和预警,最大程度上给予企业信誉口碑以保障,让企业防患于未然。

六.企业重点客户筛选
每个企业,都会对他们的客户进行优先等级的划分,除了已经录入crm的客户,在企业的社交平台上(微博,微信,空间),还拥有大批潜在目标客户。这里强调的仍然是市场营销需要找准目标人群。
上篇就有提到,商业智能技术就是对用户访问的网站类型,搜索词,友邻互动留言这些非结构化数据进行聚合分析,设定消费者画像各种规则,对潜在用户进行多个维度的画像,筛选目标群体做精准营销。由此,可以将社会化数据转化为可用的客户数据,多维标签动态管理,信息实时更新。
最重要的是,可以根据这些画像判断目标群体的价值:比如近期投入能取得回报的,长期投入才能取得回报的,还有投入了却无法回报的。根据客户分类等级选择不同的营销投入。
七.改善用户体验
通过营销卖出产品并不是企业的最终目的,提高用户粘度及多次购买消费才是长线。于是,产品的售后服务跟进很重要。商业智能技术可以实时捕捉反馈用户的使用产品情况,出了问题及时提醒或给予改进建议。
八、发现新市场与新趋势
信息化时代,信息的产生与传播的量级我们不可估量,很多有价值的信息很可能就潜藏在信息的洪流中转瞬即逝。谁能最快捕捉到市场价值信息,谁就能领先他人一大步。
而除了分析,商业智能最厉害的其实是它的挖掘预测功能。基于商业智能建模,挖掘出潜在信息规律,预测未来走势。
例如,阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。
九.决策分析支持
随着科技的进步发展,更新升级的不仅仅是信息化软硬件设备,企业管理决策思想也应该及时跟上,管理者需摒弃传统的经验驱动决策,进而转向数据辅助决策。商业智能技术所提供的数据分析结果可以为管理者提供很好的决策支持,降低决策风险性。

本文转载自:商业智能FineBI www.finebi.com
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标签
商业智能, 商业智能平台, 商业智能系统, 商业智能解决方案

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